Enhancing password security with non-conventional characters

In the realm of cybersecurity, password strength is paramount. Alias Robotics emphasizes the importance of robust passwords, particularly against brute-force attacks. These attacks can be categorized into two types: normalized and dictionary attacks. Normalized attacks convert passwords to a standard form, while dictionary attacks use precompiled lists of common passwords.

Using non-conventional characters like "ñ" or "ç" significantly enhances password security against both types, but mainly against generic dictionary attacks. These characters disrupt normalization processes, making it harder for attackers to predict and match the passwords. Additionally, dictionary attacks become less effective as these characters are rarely included in common password lists.

Normalization and character encoding

Normalization converts characters to a standard form, usually in ASCII or UTF-8 encoding. For example, ASCII handles basic characters by assigning numeric values (from 0 to 127) to letters, numbers, punctuation marks and other common characters to normalize passwords. UTF-8, on the other hand, supports a wider range, including non-Latin characters. Brute-force attacks often exploit ASCII because of its simplicity. By contrast, UTF-8 introduces greater complexity, as unconventional characters require more sophisticated decoding.

Understanding password entropy

Entropy measures password randomness. Higher entropy means greater security. Including non-conventional characters increases entropy, making passwords more resistant to attacks. For example, "P@ssw0rd" has lower entropy than "P@ssw0rdñç", which incorporates a wider range of characters.

Incorporating unique characters is a simple yet effective strategy to fortify your passwords, ensuring robust protection against various cyber threats.

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Mejorando la seguridad de las contraseñas con caracteres no convencionales

En el ámbito de la ciberseguridad, la fortaleza de las contraseñas es primordial. Por ello, desde Alias Robotics queremos enfatizar la importancia de contraseñas robustas, especialmente contra ataques de fuerza bruta. Estos ataques se pueden categorizar en dos tipos: ataques normalizados y de diccionario. Los ataques normalizados convierten las contraseñas a una forma estándar, mientras que los ataques de diccionario utilizan listas precompiladas de contraseñas comunes.

El uso de caracteres no convencionales como "ñ" o "ç" mejora significativamente la seguridad de las contraseñas contra ambos tipos de ataques, pero principalmente contra ataques genéricos de diccionario. Estos caracteres interrumpen los procesos de normalización, dificultando la predicción y coincidencia de las contraseñas por parte de los atacantes. Además, los ataques de diccionario se vuelven menos efectivos, ya que estos caracteres rara vez se incluyen en listas comunes de contraseñas.

Normalización y codificación de caracteres

La normalización convierte los caracteres a una forma estándar, generalmente en codificación ASCII o UTF-8. Por ejemplo, ASCII maneja caracteres básicos a los que asigna valores numéricos (del 0 al 127) a letras, números, signos de puntuación y otros caracteres comunes para normalizar contraseñas. Por otro lado UTF-8 soporta una gama más amplia, incluyendo caracteres no latinos. Los ataques de fuerza bruta a menudo explotan ASCII debido a su simplicidad. Por contra, UTF-8 introduce una mayor complejidad, ya que los caracteres no convencionales requieren una decodificación más sofisticada.

Entendiendo la entropía de las contraseñas

La entropía mide la aleatoriedad de una contraseña. Mayor entropía significa mayor seguridad. Incluir caracteres no convencionales aumenta la entropía, haciendo las contraseñas más resistentes a los ataques. Por ejemplo, "P@ssw0rd" tiene menos entropía que "P@ssw0rdñç", que incorpora una gama más amplia de caracteres.

Incorporar caracteres únicos es una estrategia simple pero efectiva para fortalecer tus contraseñas, asegurando una protección robusta contra diversas amenazas cibernéticas.