What if the future of industrial cybersecurity didn't come from a large foreign corporation, but from a European community that believes in open-source, collaboration, and giving users full control?

We are undergoing a profound transformation in how we protect industrial environments, and artificial intelligence has become a key player. Yet many of today’s headline-making solutions are closed, proprietary, and developed outside of Europe. In contrast, Alias Robotics offers a different approach—one aligned with European values: sovereignty, transparency, and collaboration.

This is where CAI (Cybersecurity AI) comes in: an open-source artificial intelligence framework for cybersecurity, specifically designed to protect robots, OT/IT systems, and industrial supply chains. It stands as a pioneering case of AI applied to industrial cybersecurity, where automation does not replace the expert—it enhances them.
CAI is co-funded by the European Innovation Council (EIC, one of the EU’s most selective institutions, backing only projects with real potential to reshape key sectors. For Alias Robotics, this support is not only recognition—it’s a long-term commitment to quality, usability, and technical excellence.

CAI is publicly available on GitHub, where anyone can audit its code, contribute improvements, or deploy it in their own environments. Because transparency isn’t just claimed—it’s demonstrated.

A modular, accessible, and integration-ready platform

CAI works like a set of building blocks that automate offensive security tasks: network scanning, exploitation, fuzzing, reporting, DevSecOps integration… These modules can be assembled to fit the needs of each environment, enabling the creation of intelligent agents that collaborate with human teams.

Moreover, CAI enables offensive security automation in complex OT environments—something traditionally reserved for highly specialized teams. It achieves this without sacrificing human oversight and adapts seamlessly to existing infrastructure.

Its greatest strength lies in its ability to enhance—not replace—your current tools. CAI integrates with widely used technologies like Nmap, Metasploit, Burp Suite, and ROS 2, and can operate both independently and within CI/CD pipelines. Its openness and compatibility make it a realistic and powerful ally for any organization already running security workflows.

Thanks to its modular architecture, CAI also supports continuous cybersecurity testing automation, delivering traceable evidence to support compliance with key standards.

It’s also designed to simplify compliance with regulations and technical standards like IEC 62443 and ISO 10218, by continuously generating structured and verifiable security evidence.

From RIS to CAI: The natural evolution toward intelligent cybersecurity

Before CAI, Alias Robotics had already taken a significant step forward with the development of RIS (Robot Immune System): a protection system designed to make cybersecurity accessible even to those without a technical background. With RIS, we empowered operators, technicians, and integrators to implement defense measures without needing to become security experts.

RIS was born to simplify. CAI was born to scale. It represents the natural evolution of the same mission: to make cybersecurity no longer a barrier, but a capability within reach of any industrial team.

With CAI, we take things to the next level—applying artificial intelligence to automate, personalize, and democratize the protection of complex systems. It’s no longer just about securing robots; it’s about enabling any professional—regardless of their technical level—to deploy intelligent cybersecurity agents, with full control and measurable results.

Alias Robotics started in the most demanding environment: robotic cybersecurity

From day one, Alias Robotics has focused on the most complex field within industrial cybersecurity: robotics. A robot is not a simple machine—it is a system of systems, with multiple interdependent components, real-time operation, mobility, connectivity, human interaction, and an increasing digital attack surface.

Securing a robot—a system of systems with multiple attack vectors—is one of the greatest challenges in cybersecurity. If you can do that, you can protect any critical infrastructure.
That’s why, although CAI was born in this environment, it is already being successfully applied in other industrial sectors, from traditional OT setups to CI/CD chains and critical digital infrastructures.

Human-supervised AI: a co-pilot, not a replacement

One of CAI’s core principles is its man-in-the-loop architecture: artificial intelligence never operates alone. Everything it does is supervised, directed, and validated by a human professional.

This approach doesn’t just preserve expert judgment—it amplifies it. AI handles repetitive, low-level tasks, freeing the team to focus on what truly matters. For instance, instead of manually reviewing hundreds of logs or scanning network traffic for patterns, CAI detects anomalies, formulates hypotheses, and presents findings so that experts can make informed decisions.

In this way, CAI embraces explainable AI in cybersecurity, where every action can be reviewed, understood, and audited by human operators. Intelligence may be artificial—but responsibility remains human.

CAI vs. closed-source models: a necessary comparison

When choosing an AI-driven cybersecurity solution, many organizations face a clear dilemma: adopt closed, opaque platforms with high performance but little transparency, or embrace open, controllable alternatives that align with European values.

If there’s still any doubt about what sets CAI apart, this comparison speaks for itself:

Feature CAI (Open-source, European) Closed-source solutions
Transparency Auditable, accessible source code Black-box model, no access to internals
User control Full: customizable and adaptable Limited: vendor-dependent
Technological sovereignty Fully European, no vendor lock-in Often developed outside the EU
Long-term cost Low: no proprietary licenses High: recurring licenses and vendor reliance
Community Open, collaborative Closed, under NDA or contract
Feature evolution Constant, user-driven Set by vendor roadmap

An open community that improves CAI every day

CAI wouldn’t be what it is without its community. As an open-source project, it thrives on continuous feedback from professionals worldwide—developers, integrators, security analysts, and experts who test it in real environments and share bugs, suggestions, and improvements.

We listen closely to every contribution. Thanks to this active network of users, CAI evolves constantly, with frequent updates that bring new features, technical refinements, and real-world adaptations.

Metrics that prove it: CAI in action

CAI is not just a promise. It’s a proven technology that has demonstrated its effectiveness in both real-world deployments and competitive scenarios:

  • 🏆 Ranked #1 among AI teams in the international AI vs Human CTF challenge (Top 20 globally)
  • ⚡ Top 30 in Spain and Top 500 globally on Hack The Box in just one week
  • 🚀 Up to 3,600 times faster than human analysts in targeted tests, with an average speedup of 11×
  • 💰 Up to 156× reduction in average pentesting costs, thanks to intelligent automation

These results aren’t theoretical. They’re documented and available in our real-world case studies.

Real-world use cases that demonstrate CAI's impact

CAI has been adopted by European and Latin American companies to address specific cybersecurity challenges in real industrial environments. Here are a few examples:

  • Ecoforest: CAI uncovered a critical vulnerability in Ecoforest heat pumps, where .htpasswd credentials were exposed using outdated DES encryption and a hardcoded default password across devices—allowing remote access in minutes.

  • MiR: CAI executed automated ROS message injections on a MiR platform, triggering alarms without validation. This demonstrated that malicious actors could manipulate robot behavior via unverified ROS commands.

  • Mercado Libre: CAI automated the detection of API vulnerabilities through intelligent enumeration attacks, revealing potential data exposure risks in the e-commerce platform.

  • PortSwigger: CAI exploited race conditions in file upload mechanisms, successfully uploading and executing web shells via precisely timed concurrent requests.

You can explore these cases and more in our tech news section, where we share updates, collaborations, and insights.

A living technology in constant evolution

One of CAI’s greatest strengths is that it’s alive and constantly evolving. Thanks to its modular design and an active community, new features, industrial connectors, specialized agents, and performance improvements are added regularly. This means CAI not only adapts to the present—it grows with it.

All of this is built on a documented threat model, which you can explore in our paper. It serves as a technical foundation that guides CAI’s development based on real-world risk scenarios.

Conclusion: protecting our robots means protecting our future

Artificial intelligence is reshaping cybersecurity—but we must not allow that transformation to take us away from control, ethics, or autonomy.

CAI represents a different way of doing things. An approach that is open, collaborative, sovereign, and ethical—built to protect what matters most: our systems, our people, and our future.

Because protecting our robots also means protecting our industry, our economy, and our society.

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CAI: Democratizando la ciberseguridad con inteligencia artificial abierta y europea

¿Y si el futuro de la ciberseguridad industrial no viniera de una gran corporación extranjera, sino de una comunidad europea que cree en el código abierto, en la colaboración y en el control total por parte del usuario?

Vivimos una transformación profunda en la forma de proteger entornos industriales, y la inteligencia artificial se ha convertido en protagonista. Sin embargo, muchas de las soluciones que acaparan titulares son cerradas, propietarias y desarrolladas fuera de Europa. Frente a esto, Alias Robotics propone un enfoque diferente, alineado con los valores europeos: soberanía, transparencia y colaboración.

Así nace CAI (Cybersecurity AI), un framework de inteligencia artificial de código abierto para ciberseguridad, diseñado específicamente para proteger robots, sistemas OT/IT y cadenas de suministro industrial. Representa un caso pionero de inteligencia artificial aplicada a la ciberseguridad industrial, donde la automatización no sustituye al experto, sino que lo potencia.
Su desarrollo está cofinanciado por el European Innovation Council (EIC), uno de los organismos europeos más exigentes, que solo respalda proyectos con potencial real para transformar sectores clave. Para Alias Robotics, contar con ese apoyo supone también un compromiso con la calidad, la utilidad y la visión a largo plazo de esta herramienta.

CAI está disponible públicamente en GitHub, donde cualquier persona puede examinar su funcionamiento, contribuir con mejoras o desplegarlo en sus propios entornos. Porque la transparencia no se predica: se demuestra.

Una plataforma modular, accesible y construida para integrarse

CAI funciona como un sistema de bloques que automatiza tareas de seguridad ofensiva: escaneo de red, explotación, fuzzing, generación de informes, integración con DevSecOps… Estos módulos pueden ensamblarse según las necesidades de cada entorno, lo que permite crear agentes inteligentes a medida que colaboren con los equipos humanos.

Además, CAI permite llevar la seguridad ofensiva automatizada a entornos OT complejos, algo que hasta ahora estaba limitado a equipos altamente especializados. Lo hace sin renunciar al control humano y adaptándose a la infraestructura ya existente.

Pero lo más relevante es su capacidad para trabajar con lo que ya utilizas. CAI no sustituye tu stack de herramientas, lo potencia. Se integra con tecnologías estándar como Nmap, Metasploit, Burp Suite o ROS 2, y puede funcionar tanto de forma autónoma como embebida en pipelines CI/CD. Su compatibilidad y apertura lo convierten en un aliado realista para cualquier organización que ya tenga procesos de seguridad en marcha.

Gracias a su diseño modular, CAI también facilita la automatización de pruebas de ciberseguridad continuas, generando evidencias y trazabilidad que refuerzan el cumplimiento normativo.

Además, CAI facilita el cumplimiento de normativas y estándares técnicos como la IEC 62443 o la ISO 10218, gracias a su capacidad para generar evidencias trazables y pruebas continuas de seguridad de forma automatizada.

De RIS a CAI: la evolución natural hacia la ciberseguridad inteligente

Antes de CAI, en Alias Robotics ya habíamos dado un paso decisivo con el desarrollo de RIS (Robot Immune System): un sistema de protección pensado para facilitar la ciberseguridad incluso a quienes no tenían experiencia técnica. Con RIS, conseguimos que operarios, técnicos e integradores pudieran aplicar medidas defensivas sin necesidad de convertirse en expertos.

RIS nació para simplificar. CAI nace para escalar. Es la evolución natural de una misma misión: hacer que la ciberseguridad deje de ser inaccesible y pase a ser una capacidad al alcance de cualquier equipo industrial.

Ahora, con CAI, damos el siguiente paso: aplicar inteligencia artificial para automatizar, personalizar y democratizar la protección de sistemas complejos. Ya no se trata solo de proteger robots, sino de permitir que cualquier profesional —independientemente de su nivel técnico— pueda configurar sus propios agentes de seguridad, con control total y resultados medibles.

Alias Robotics comenzó en el entorno más exigente de todos: la ciberseguridad robótica

Desde su origen, Alias Robotics ha centrado su trabajo en el ámbito más complejo de la ciberseguridad industrial: la robótica. Un robot no es una máquina simple; es un sistema de sistemas, con múltiples componentes interdependientes, tiempo real, movilidad, conectividad, interfaces con humanos y una creciente exposición digital.

Proteger un robot, un sistema de sistemas con múltiples vectores de ataque, es uno de los mayores retos de la ciberseguridad industrial. Si puedes hacerlo, puedes proteger cualquier infraestructura crítica. Por eso CAI, aunque nace de ese entorno, ya se aplica con éxito en otros sectores industriales, desde entornos OT clásicos hasta cadenas CI/CD o infraestructuras digitales críticas.

IA bajo control humano: un copiloto, no un reemplazo

Uno de los pilares de CAI es su arquitectura man-in-the-loop: la inteligencia artificial nunca opera en solitario. Todo lo que hace está supervisado, dirigido y validado por un profesional humano.

Este enfoque no solo preserva el criterio experto, sino que lo amplifica. La IA se encarga de tareas repetitivas o de bajo nivel, liberando al equipo para que se enfoque en lo realmente importante. Por ejemplo, en lugar de revisar manualmente cientos de logs o buscar patrones en el tráfico de red, CAI detecta anomalías, genera hipótesis y presenta los resultados para que el experto tome decisiones informadas.

En este sentido, CAI apuesta por una ciberseguridad basada en IA explicable, en la que cada acción puede ser revisada, entendida y validada por humanos. En CAI, la inteligencia es artificial, pero la responsabilidad sigue siendo humana.

CAI frente a los modelos cerrados: una comparación necesaria

A la hora de elegir una solución de ciberseguridad basada en inteligencia artificial, muchas organizaciones se enfrentan a una disyuntiva: optar por plataformas cerradas, eficaces pero opacas, o adoptar soluciones abiertas, controlables y alineadas con los valores europeos.

Y si aún hay dudas sobre lo que realmente diferencia a CAI, esta comparación lo deja claro:

Característica CAI (open-source, europeo) Soluciones cerradas (privativas)
Transparencia Código auditado, accesible Caja negra, sin acceso al modelo interno
Control del usuario Total: se puede modificar, adaptar Limitado: dependes del proveedor
Soberanía tecnológica Totalmente europeo, sin lock-in Normalmente desarrolladas fuera de la UE
Coste a largo plazo Bajo: sin licencias propietarias Elevado: licencias, dependencia y escalado
Comunidad Abierta, colaborativa Cerrada, bajo contrato o NDA
Evolución funcional Constante, impulsada por los usuarios Dictada por la hoja de ruta del proveedor

Una comunidad abierta que mejora cada día

CAI no sería lo que es sin su comunidad. Al ser open-source, se nutre del feedback continuo de profesionales en todo el mundo: desarrolladores, integradores, analistas de seguridad y expertos que lo prueban en sus entornos reales y comparten errores, sugerencias y mejoras.

Escuchamos con atención cada aportación. Gracias a esa red de usuarios activos, CAI evoluciona de forma constante, con mejoras frecuentes que incorporan nuevas funcionalidades, ajustes técnicos y adaptaciones a los retos reales del día a día.

Métricas que lo demuestran: CAI en acción

CAI no es una promesa. Es una tecnología probada que ha demostrado su eficacia en escenarios competitivos y reales:

  • 🏆 1.º entre equipos de IA en el reto internacional AI vs Human CTF (Top 20 global).
  • ⚡ Top 30 en España y Top 500 mundial en Hack The Box en una sola semana.
  • 🚀 Hasta 3 600 veces más rápido que analistas humanos en pruebas puntuales, con una media de 11×.
  • 💰 Reducción de hasta 156× en el coste medio de pentesting, gracias a la automatización inteligente.

Estos resultados no son teóricos. Están documentados y forman parte de los casos de estudio reales que publicamos.

Casos reales que avalan el impacto de CAI

CAI ya ha sido adoptado por empresas europeas y latinoamericanas para abordar retos concretos de ciberseguridad en entornos industriales reales. Algunos ejemplos destacados:

  • Ecoforest: CAI descubrió una vulnerabilidad crítica en bombas de calor, donde las credenciales en .htpasswd usaban cifrado DES obsoleto y una contraseña por defecto idéntica en todos los dispositivos, permitiendo el acceso remoto en minutos.

  • MiR: CAI realizó inyecciones automatizadas de mensajes ROS en una plataforma de MiR, activando alarmas sin validación. Se demostró así que era posible manipular el comportamiento del robot con comandos no verificados.

  • Mercado Libre: CAI automatizó la detección de vulnerabilidades en APIs mediante ataques de enumeración inteligente, revelando posibles riesgos de exposición de datos de usuarios.

  • PortSwigger: CAI explotó condiciones de carrera en el sistema de subida de archivos web, logrando ejecutar shells mediante peticiones concurrentes cronometradas con precisión.

Puedes explorar estos y otros casos en nuestra sección de noticias tecnológicas, donde compartimos avances, colaboraciones y análisis técnicos.

Tecnología viva, en evolución constante

Uno de los grandes valores de CAI es que está vivo y en constante evolución. Gracias a su diseño modular y a una comunidad activa, se incorporan continuamente nuevas funcionalidades, conectores industriales, agentes especializados o mejoras en el rendimiento. Esto significa que CAI no solo se adapta al presente, sino que evoluciona con él.

Y todo ello se construye a partir de un modelo de amenazas documentado, como el que puedes consultar en nuestro paper, que guía la evolución técnica de CAI en función de riesgos reales.

Conclusión: proteger nuestros robots es proteger nuestro futuro

La inteligencia artificial cambiará la ciberseguridad. Pero no podemos permitir que esa transformación nos aleje del control, la ética y la autonomía.

CAI representa una forma de hacer las cosas diferente. Una forma abierta, colaborativa, soberana y ética de proteger lo que más importa: nuestros sistemas, nuestras personas y nuestro futuro.

Porque proteger nuestros robots es también proteger nuestra industria, nuestra economía y nuestra sociedad.

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